> 欢迎来到人工智能与机器学习的底层架构概览...
人工智能 (Artificial Intelligence) 是构建能够执行通常需要人类智能的任务的系统的科学。而机器学习 (Machine Learning) 是其核心子集，它利用算法在数据中寻找模式，并创建预测模型。
使用标记好的数据集。算法学习如何将输入映射到输出。
$ model.fit(X, y)
处理未标记数据。目标是发现数据中的隐藏结构或聚类。
基于人工神经网络的多层学习系统。擅长处理图像、文本和音频。
通过“试错”进行学习。智能体在环境中采取行动以获得最大奖励。
典型的 AI 研究员工作流通常涉及以下库：